Classificação de Dados para Conformidade

O mundo digital de hoje, impulsionado por hyperscale e dados, está fazendo com que as empresas produzam, coletem, troquem e processem uma quantidade sem precedentes de dados privados e sensíveis. A classificação de dados é uma estratégia essencial nesse contexto, pois permite que as empresas organizem, protejam e utilizem os dados de forma eficiente.

Estudos recentes indicam que mais de 402,74 milhões de terabytes de dados são criados diariamente. A classificação de dados serve como a base para padrões de conformidade. Juntos, aprenderemos sobre a classificação de dados, suas vantagens e seus efeitos nos padrões de conformidade da organização.

O que é Classificação de Dados?

A categorização de dados é o processo de agrupar dados que serão protegidos contra roubo, uso indevido e comprometimento por um dado grau de controles internos. A classificação de dados permite que as empresas descrevam os tipos, níveis de sensibilidade e importância dos dados que possuem. A classificação de dados é uma parte essencial das atividades de auditoria e conformidade em lugares públicos e privados.

De acordo com as obrigações contratuais, legais e regulamentares, o objetivo principal da classificação de dados é regular a classificação, uso, divulgação e segurança dos dados da empresa e dos titulares de dados.

Por que a Classificação de Dados é Essencial

Entender a classificação de dados é essencial devido à natureza em evolução das ameaças cibernéticas atualmente. A classificação de dados é essencial para as empresas pelos motivos listados abaixo:

Segurança

A classificação de dados oferece a você a capacidade de fazer julgamentos informados sobre como proteger os dados contra ameaças internas e externas. Você não pode usar todos os seus recursos de segurança para proteger cada pedaço de informação. É mais fácil determinar a gama de controles necessários para tornar os conjuntos de dados seguros quando eles estão agrupados em um dos quatro níveis de classificação. Em vez de usar uma abordagem uniforme para medidas de segurança, a classificação de dados ajuda a identificar regiões que exigem mais controles de risco. Medidas de segurança mais rigorosas podem ser implementadas onde são mais necessárias pelas empresas, identificando os dados mais sensíveis. Por exemplo, proteger dados sensíveis (como informações restritas ou confidenciais) consome uma grande parte de seus recursos.

Conformidade

65% da população mundial terá suas informações pessoais protegidas por leis de privacidade contemporâneas, de acordo com a pesquisa. Por causa disso, garantir a disponibilidade, segurança e integridade dos dados da organização é mais crucial do que nunca. Atualmente, existem cerca de 80 países com legislação de privacidade de dados em vigor. Até os EUA estão se aproximando de estabelecer um padrão nacional para a proteção de dados com a submissão em junho de 2022 de um rascunho da Lei de Privacidade e Proteção de Dados Americana (ADPPA) por um comitê bipartidário.

A categorização de dados garante que informações sensíveis e regulamentadas continuem em conformidade com todas as leis, regras e regulamentos de privacidade aplicáveis. Cumprir regulamentos como GDPR, HIPAA e PCI DSS requer uma compreensão da localização e das salvaguardas de segurança dos dados sensíveis.

Eficiência

Ao garantir que os recursos sejam usados de maneira prudente, a classificação de dados permite uma gestão de dados mais eficiente. Classificar informações facilita a tomada de decisões e simplifica procedimentos ao tornar os arquivos mais fáceis de localizar. Soluções para classificação automatizada de dados simplificam a administração e segurança de dados, liberando o tempo dos funcionários para tarefas valiosas.

Redução de Risco

O processo pelo qual as empresas reconhecem, avaliam e gerenciam riscos que podem colocar em perigo seus recursos e lucros é conhecido como gestão de riscos. Ter controle total sobre todos os dados que uma empresa coleta, armazena e envia é um componente crucial de um programa de gestão de riscos. A maioria das empresas de grande porte lida com grandes quantidades de diversos tipos de dados. Dependendo do valor, sensibilidade e risco de perda, roubo ou exposição de dados para a organização, a classificação de dados permite que você ofereça o nível apropriado de segurança.

Uma citação de David Gonzalez, chefe de Big Data e Análise Avançada - Vodafone Business.

Os dados são ainda mais abrangentes em toda a organização, enquanto a regulamentação sobre seu uso está se tornando mais rigorosa. Os consumidores estão muito mais cientes de seus direitos à privacidade e há uma diretiva clara sobre as maneiras éticas e apropriadas de gerenciar isso. Nunca foi tão importante usar os dados de uma maneira que ainda proteja a privacidade dos cidadãos da UE. Alcançar isso requer que a conformidade seja parte integrante da abordagem desde o início - não como uma consideração posterior. Esta é a única forma de ter tranquilidade de que os dados que você está usando trarão recompensa, não risco.

Por que a Classificação de Dados é a Base da Conformidade

A classificação de dados é necessária para alcançar, manter e confirmar a conformidade com várias regulamentações e padrões. As regulamentações de conformidade de categorização de dados são reconhecidas como a base de muitas leis e padrões específicos de setor e região. Essas regulamentações são projetadas para garantir que as empresas lidem com os dados de uma maneira que proteja a segurança, a privacidade e o uso ético.

Ao seguir essas diretrizes, a empresa pode proteger dados sensíveis e evitar violações de dados, problemas legais e multas pesadas. Por exemplo, enquanto o PCI DSS, HIPAA, SOX e GDPR têm objetivos e especificações diferentes, a classificação de dados é necessária para atender a todos. Afinal, é preciso identificar e rotular precisamente documentos financeiros, informações de portadores de cartões, registros médicos e outros dados regulamentados para preservá-los.

Como a Classificação de Dados Ajuda as Empresas?

A classificação de dados é um passo essencial para avaliar os riscos em sua organização e criar uma estratégia abrangente de segurança da informação. Abaixo estão algumas etapas de como a classificação de dados ajuda as empresas:

Controle de Acesso a Dados: A classificação de dados torna a administração de dados mais fácil para qualquer empresa. As empresas podem rapidamente configurar permissões de acesso e restrições com base na sensibilidade dos dados, atribuindo-lhes rótulos de classificação apropriados. Essa configuração reduz os gargalos de acesso a dados e acelera a tomada de decisões em ambientes empresariais agitados, onde velocidade e eficiência são cruciais. Além disso, um sistema de classificação bem estruturado permite que as empresas tenham mais flexibilidade com dados menos críticos, enquanto mantêm restrições mais rigorosas sobre dados sensíveis, o que ajuda na gestão de riscos. Essa arquitetura de acesso em camadas aumenta a eficiência operacional, mantendo a segurança.
Descoberta e Recuperação de Dados: A classificação eficaz dos dados é crucial para melhorar a descobribilidade e a recuperabilidade das informações, além de auxiliar na segurança da informação. Com um sistema de classificação claro, os funcionários podem localizar e recuperar dados de forma rápida e sem esforço. Seja para o atendimento ao cliente acessar dados atuais ou para fins regulatórios recuperar dados históricos, os sistemas de classificação facilitam a organização dos dados de forma lógica e intuitiva. A utilização de técnicas de gerenciamento de metadados, que classificam e indexam dados usando etiquetas de metadados, também facilita uma descoberta e recuperação de dados mais rápidas. Reduzir a quantidade de tempo gasto procurando informações em bancos de dados massivos aumentará a produtividade e diminuirá a frustração dos membros da equipe.
Armazenamento Econômico: Por último, a classificação eficaz de dados reduz imediatamente os custos de TI e a administração de dados. Ao classificar soluções de armazenamento e proteção de dados de acordo com os níveis de categorização, as empresas podem se concentrar em medidas de alta segurança para dados críticos e em armazenamento econômico para informações não sensíveis. Isso leva a uma abordagem mais econômica para a gestão de dados, uma vez que otimiza a alocação de recursos entre os departamentos e reduz o custo geral do armazenamento de dados. Além disso, um processo simplificado de manejo de dados elimina a necessidade de trabalho manual extenso e supervisão, resultando em custos de mão de obra mais baixos e mais recursos de TI disponíveis para outras iniciativas estratégicas. Assim, essa técnica aprimorada ajuda em um negócio mais profundo e econômico.

Como desenvolver um bom modelo de classificação de dados

O termo "modelo de classificação de dados" descreve a estrutura que os sistemas baseados em TI usam para agrupar os dados em categorias distintas, a fim de melhorar a segurança e a proteção dos dados. Esse modelo oferece às empresas um template uniforme para ilustrar a maneira correta de classificar, identificar e organizar dados. Devido à complexidade dos dados, sua qualidade, privacidade e restrições regulatórias, além de muitas outras questões, desenvolver um modelo de classificação de dados eficiente pode ser difícil. Para criar um bom modelo de classificação de dados, siga estas etapas:

Defina Objetivos Claros: Certifique-se de que os requisitos de privacidade contratuais e regulatórios da organização sejam compreendidos. Os objetivos da classificação de dados devem ser bem definidos por meio de um processo baseado em entrevistas com partes interessadas importantes, como a conformidade e líderes de unidades de negócios jurídicas. Uma avaliação clara do tipo e natureza dos dados também é necessária. Certos modelos se saem melhor com tipos específicos de dados. É simples criar o modelo de categorização uma vez que os objetivos estão bem definidos.
Desenvolver uma Política de Classificação: Políticas e procedimentos devem ser claros, bem desenvolvidos, sensíveis a formas particulares de dados e simples para a equipe entender. Três ou quatro categorias de classificação de dados devem existir para que elas sejam consideradas realistas. O tipo de dados incluídos, diretrizes de dados e preocupações potenciais sobre violação devem ser abordados em detalhes em cada área. Para demonstrar relevância regulatória ou outros modelos de controle de acesso que possam ser necessários, pode ser útil dividir a categoria superior (a mais sensível) em grupos menores. Por exemplo, as seguintes subcategorias podem ser adicionadas - dados PCI (Portador do Cartão), relevantes para HIPAA, relevantes para GDPR. Após a conclusão e disseminação de uma política, os usuários finais devem categorizar todos os dados recém-criados e recentemente avaliados daqui em diante, antes de se concentrar em dados legados que estão em repouso.
Categorização de Dados: Identificar os tipos de dados sensíveis presentes na organização com base nos níveis de sensibilidade é essencial para criar um modelo de classificação eficaz. É um esforço que deve ser liderado pelos responsáveis pelos processos e estruturado em torno dos processos de negócios. Toda operação da empresa deve ser levada em consideração; monitorar o fluxo de dados oferece uma visão sobre quais informações precisam ser protegidas e como. Para que uma organização classifique adequadamente seus dados, ela deve estar ciente do que possui. A identificação dos tipos de dados, locais, proprietários e pontos de acesso faz parte desse procedimento. Algumas perguntas incluem: Quais dados são criados, quais dados são coletados e desenvolvidos, quais dados são confidenciais e quais dados sua empresa coleta sobre seus clientes e parceiros?
Descubra a Localização dos Dados: Uma vez que os tipos de dados da sua organização tenham sido determinados, é fundamental listar todos os locais onde os dados são mantidos eletronicamente. Um fator importante é o movimento de dados dentro e fora da empresa. De que maneiras sua empresa troca e armazena informações tanto interna quanto externamente? Serviços baseados em nuvem como Dropbox, Box, OneDrive e outros são algo que você usa? Independentemente do formato ou local de armazenamento dos dados da sua empresa, soluções de descoberta de dados podem ajudá-lo a criar um inventário de dados não estruturados e localizar sua localização exata. Ao oferecer detalhes sobre quem está processando os dados, essas tecnologias também ajudam a resolver questões de identificação do proprietário dos dados. Adicione formatos ou tipos de dados específicos, como números de cartão de crédito, números de seguro social ou números de prontuário médico, à busca.
Ferramentas de Classificação: A velocidade e a precisão da classificação de dados podem ser significativamente aumentadas pelo uso de ferramentas automatizadas de classificação de dados sempre que viável. Ao facilitar a identificação de classes adequadas e, em seguida, aplicar o rótulo de classificação aos metadados do item ou como uma marca d'água, as ferramentas de classificação comerciais assistem nas campanhas de classificação de dados. Saber onde seus dados estão armazenados ajudará você a identificá-los e categorizá-los para a proteção adequada. Pense nas consequências de uma perda ou violação. Por exemplo, se informações de saúde protegidas forem comprometidas por uma violação da HIPAA, quais penalidades podem ser aplicadas por registro? Saber quanto pode custar comprometer um conjunto de dados ajudará você a determinar quanto custará protegê-lo e qual nível de classificação usar.
Medidas e Controles: Para garantir que as soluções corretas estejam implementadas, estabeleça proteções básicas de cibersegurança e forneça restrições baseadas em políticas para cada etiqueta de classificação de dados. Camadas mais sofisticadas de proteção são necessárias para dados de alto risco e menos para dados de baixo risco. Compreender a localização dos dados e sua significância organizacional ajudará você a aplicar as políticas de segurança adequadas com base nos riscos envolvidos. A criptografia, a prevenção de perda de dados (DLP) e outros sistemas de segurança podem empregar metadados de classificação para identificar informações sensíveis e definir as medidas de segurança apropriadas.
Revisão e Atualização: É importante avaliar regularmente os dados para garantir que a política de classificação esteja sendo seguida. Mudanças no ambiente de negócios, novos tipos de dados e necessidades legais devem ser considerados ao atualizar e monitorar o processo. Esteja preparado para acompanhar e manter o sistema de classificação de dados utilizado pela empresa. As regras de classificação devem ser flexíveis. Estabelecer um procedimento de revisão e atualização que envolva os usuários é necessário para promover a adoção e garantir que sua estratégia acompanhe as demandas em evolução da empresa.

A Classificação de Dados é Necessária na Proteção de PII?

Informações Pessoais Identificáveis (PII) são quaisquer dados ou informações que, se revelados, podem ser usados para localizar ou identificar exclusivamente uma pessoa. A pessoa identificada pode sofrer perdas ou enfrentar outros resultados adversos se dados sensíveis de PII forem divulgados. Informações pessoais incluem itens como nome, data de nascimento, endereço, número do cartão de crédito, informações de seguro de saúde e muitos outros.

PII é dividido em dois grupos:

1. PII Sensível: Registros financeiros, informações de saúde, números de seguridade social e informações biométricas estão todos incluídos nisso. Sob estruturas de conformidade, o PII sensível frequentemente requer os mais altos níveis de proteção devido à sua natureza importante. Essas medidas incluem criptografia, acesso restrito e procedimentos de auditoria rigorosos.

2. PII Não Sensível: Informações que são menos importantes sozinhas, como nomes, números de telefone ou endereços de e-mail, podem se tornar sensíveis quando combinadas com outras informações. Medidas de proteção para conjuntos de dados agregados são frequentemente exigidas por estruturas de conformidade para reduzir os riscos de reidentificação e acesso não autorizado.

Obter uma classificação de dados apropriada para PII é necessário para uma proteção de dados eficaz. Abaixo estão algumas razões pelas quais a classificação de dados é necessária na proteção de PII:

1.Prevenindo Vazamentos de Dados: Uma vez que PII foi identificada e classificada, as organizações podem implementar medidas de segurança direcionadas para proteger dados sensíveis. A probabilidade de vazamentos de dados, que podem ter sérias consequências financeiras e de reputação, é diminuída como resultado. Por exemplo, limitar o acesso ou criptografar PII extremamente sensíveis pode ajudar a prevenir vazamentos de dados.

2.Aprimorando a Gestão de Dados: Os procedimentos de gestão de dados são simplificados pela classificação, o que torna mais fácil encontrar e lidar com PII com base em seu nível de classificação. Essa eficiência apoia uma melhor governança e limpeza de dados, o que fortalece a postura de segurança global.

3.Requisitos de Conformidade: Diversas leis, como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) nos EUA e o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) na Europa, exigem que as informações pessoais identificáveis (PII) sejam tratadas e protegidas com extrema cautela. Uma organização pode cumprir essas obrigações regulatórias e prevenir multas e penalidades mantendo uma classificação precisa.

Como os padrões de conformidade impactam a classificação de dados?

As regras de categorização de dados devem ser implementadas pelas empresas de acordo com uma variedade de estruturas regulatórias e normas específicas do setor. Aderir às regulamentações de segurança e privacidade dos dados fornece vários padrões comuns e seus requisitos de classificação de dados.

HIPAA: Informações pessoais de saúde, ou PHI, são consideradas um ativo de alto risco. Organizações cobertas e associados comerciais pertinentes devem identificar a PHI e implementar medidas para garantir sua confidencialidade, disponibilidade e integridade de acordo com a regra de segurança do HIPAA. O uso e a divulgação da PHI são restritos pela regra do HIPAA, que também exige que empresas cobertas e associados comerciais estabeleçam protocolos de classificação de dados.
SOC 2: Segurança, Disponibilidade, Confidencialidade, Integridade de Processamento e Privacidade são os Critérios de Serviços de Confiança que devem ser atendidos para proteger os dados dos clientes que uma organização processa e mantém como parte dos serviços que oferece. As entidades devem demonstrar que identificam e preservam consistentemente dados sensíveis de uma forma que satisfaça suas metas de confidencialidade particulares para ter sucesso nos Critérios de Serviços de Confiança do SOC 2.
GDPR: A classificação de todos os tipos de dados adquiridos é obrigatória para empresas que lidam com dados pessoais de cidadãos europeus. De acordo com o GDPR, certas informações sobre etnia, crenças políticas, saúde, origem étnica e biometria são consideradas “especiais.” Esses dados precisam ser protegidos de maneira mais rigorosa. Um processo de due diligence crucial que facilita a identificação de dados pessoais e a necessária Avaliação de Impacto sobre a Proteção de Dados (DPIA) é a classificação de dados.
PCI-DSS: Atender às regulamentações relacionadas ao PCI requer determinar quão sensíveis são itens específicos de dados para proteger os dados do titular do cartão. Para estabelecer a sensibilidade dos dados, esta regra exige que as entidades classifiquem os dados.