O que é análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA)
Devido ao crescente tamanho e complexidade das redes corporativas, tornou-se mais fácil para os hackers se infiltrarem em uma rede corporativa disfarçados de funcionários internos. Se não for detectado, isso pode levar ao roubo repetido de dados confidenciais e a perdas financeiras. O objetivo do User Behavior Analytics (UBA) é identificar padrões de comportamento suspeitos para expor ataques furtivos e ameaças internas em uma rede.
O que é análise de comportamento de entidade de usuário?
User Entity Behavior Analytics (UEBA) é uma tecnologia de segurança cibernética que monitora o comportamento de usuários e entidades dentro da rede de uma organização para detectar e mitigar possíveis ameaças à segurança. As soluções da UEBA utilizam algoritmos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos para analisar padrões de comportamento do usuário e identificar anomalias que possam indicar uma violação de segurança.
As soluções de User Entity Behavior Analytics podem rastrear várias atividades do usuário, como tentativas de login, acesso a arquivos e uso de e-mail para construir um perfil do comportamento de cada usuário. Ao analisar estes perfis, as soluções da UEBA podem detectar comportamentos suspeitos que se desviam dos padrões normais de utilização. Por exemplo, a UEBA pode detectar um usuário tentando acessar arquivos fora de seu horário normal de trabalho ou tentando acessar arquivos confidenciais que não são relevantes para sua função.
A análise do comportamento da entidade do usuário também pode analisar o comportamento da entidade, que se refere ao comportamento de entidades não humanas, como servidores, aplicativos e dispositivos IoT. Ao monitorar o comportamento das entidades, a UEBA pode detectar possíveis violações de segurança causadas por entidades comprometidas ou atividades suspeitas de entidades externas.
As soluções da UEBA podem fornecer às organizações uma ampla gama de benefícios, incluindo melhor detecção e resposta a ameaças, tempo reduzido para identificar e investigar incidentes de segurança e maior visibilidade do comportamento de usuários e entidades. A UEBA também pode ajudar as organizações a cumprir requisitos regulatórios como GDPR e HIPAA, fornecendo monitoramento e controle aprimorados do acesso aos dados do usuário.
No entanto, as soluções da UEBA não são uma solução mágica para a segurança cibernética. A UEBA exige uma extensa recolha e análise de dados, que pode consumir muitos recursos e pode levar a falsos positivos ou a ameaças perdidas. Para implementar eficazmente a UEBA, as organizações devem garantir que os seus sistemas e processos estão devidamente configurados e que têm uma compreensão abrangente da sua rede e do comportamento dos utilizadores.
A diferença entre UEBA e UBA
Em outubro de 2017, o Gartner lançou um novo guia de mercado para a UEBA, que inclui a letra “E” adicional para reconhecer a necessidade de criar perfis de entidades além dos usuários para identificar ameaças com mais precisão. O software UEBA correlaciona a atividade do usuário e outras entidades, como endpoints, aplicativos e redes, para proteção contra ameaças internas e externas, enquanto as soluções UBA geralmente se concentram apenas nos usuários e nos dados com os quais eles interagem.
Como funciona a análise do comportamento da entidade do usuário
A UEBA trabalha coletando e analisando grandes quantidades de dados de diversas fontes, incluindo arquivos de log, tráfego de rede e registros de atividades do usuário. Os dados são então inseridos em algoritmos de aprendizado de máquina que analisam padrões e identificam comportamentos anômalos. O sistema pode então alertar as equipes de segurança sobre possíveis incidentes ou ameaças de segurança.
Um dos principais recursos do User Entity Behavior Analytics é sua capacidade de estabelecer uma linha de base para o comportamento normal do usuário. O sistema monitora continuamente a atividade do usuário e a compara com a linha de base estabelecida. Caso o sistema detecte um comportamento que se desvie da norma, ele gera um alerta para uma investigação mais aprofundada. Isso permite que as equipes de segurança identifiquem rapidamente ameaças potenciais e tomem as medidas adequadas.
A UEBA também utiliza análises avançadas para identificar ameaças potenciais com base no comportamento de entidades ou grupos de usuários, e não apenas de usuários individuais. Por exemplo, se um grupo de utilizadores com acesso a dados sensíveis começar subitamente a aceder a esses dados em horários estranhos ou a partir de locais incomuns, o sistema UEBA poderá sinalizar isso como uma potencial ameaça à segurança.
Os sistemas UEBA também podem ajudar a detectar ameaças internas, que muitas vezes são difíceis de identificar usando métodos de segurança tradicionais. Ao analisar o comportamento do usuário ao longo do tempo, a UEBA pode identificar padrões de comportamento que indicam uma ameaça interna. Isso pode incluir acesso excessivo a dados, logins incomuns ou tentativas de contornar medidas de segurança.
Por que as empresas precisam da UEBA
Os recursos de detecção dinâmica das soluções UEBA ajudam a economizar tempo, reduzindo falsos positivos, que são comuns quando se depende de regras de correlação estática. A UEBA também oferece os seguintes benefícios às empresas:
- A UEBA ajuda a identificar violações de dados, abuso de privilégios e violações de políticas cometidas por funcionários.
- A UEBA alerta quando um usuário acessa dados protegidos sem um motivo legítimo.
- A UEBA alerta você quando usuários privilegiados são criados ou quando são concedidas permissões que não são apropriadas para a função de um usuário.
- A UEBA ajuda a detectar ataques a entidades baseadas em nuvem e sistemas de autenticação de terceiros.
Práticas recomendadas de análise de comportamento de entidade de usuário
Abaixo estão algumas práticas recomendadas para UEBA:
Definir casos de uso
Antes de integrar a UEBA ao seu sistema, descreva cuidadosamente os objetivos e os cenários de uso da tecnologia. Determine as atividades ou comportamentos específicos que necessitam de monitoramento e garanta que a UEBA esteja alinhada com sua estratégia geral de segurança.
Definir fontes de dados
A UEBA trabalha coletando e analisando grandes volumes de dados de múltiplas fontes, incluindo logs, tráfego de rede e dados de endpoint. Da mesma forma, os dados podem ser agregados de ambientes locais e baseados em nuvem. Certifique-se de compreender e documentar as fontes de dados que estão disponíveis para você e garantir que os dados agregados sejam normalizados de uma forma que forneça contexto para análise.
Configurar regras e limites
Embora a UEBA utilize algoritmos de aprendizagem automática para lidar com a detecção de anomalias, a intervenção humana é necessária para estabelecer regras e limites. Essas regras e limites devem ser configurados com base nos seus casos de uso e no histórico organizacional para garantir a detecção adequada de comportamentos anormais.
Integre-se com outras ferramentas de segurança
Em vez de usar a UEBA isoladamente, ela deveria ser usada com outras ferramentas de segurança, como soluções SIEM, EDR e IPDS, como parte integrante de uma arquitetura de segurança mais ampla. Isso fornecerá uma visão geral abrangente dos eventos de segurança e facilitará uma resposta mais rápida a incidentes.
Monitore e melhore continuamente
A UEBA não é um processo único, mas sim um processo contínuo que necessita de monitoramento contínuo para identificar novos casos de uso e modificar limites e regras conforme necessário.
Análise de comportamento de entidade de usuário vs. SIEM
Tanto a UEBA como o SIEM são ferramentas valiosas de segurança cibernética que podem identificar ameaças potenciais através da recolha de dados de segurança cibernética. No entanto, existem algumas diferenças notáveis entre eles.
Alerta
Os sistemas SIEM tendem a gerar muitos falsos positivos, fazendo com que as equipes de segurança cibernética ignorem as ameaças cibernéticas reais. As soluções da UEBA, no entanto, fornecem pontuação de risco que permite uma classificação mais detalhada de ameaças potenciais. A UEBA também permite que as empresas personalizem medidas de segurança para riscos específicos, reduzindo ainda mais o número de falsos positivos.
Retenção de registros
O SIEM pode armazenar dados de eventos por longos períodos de tempo (geralmente até 365 dias), enquanto as soluções UEBA tendem a se concentrar mais em dados em tempo real ou em dados que normalmente têm menos de 30 dias.
Regras e limites
O SIEM é baseado em regras e usa principalmente endereços IP para agrupar atividades, enquanto a UEBA procura anomalias e agrupa eventos por usuários ou máquinas. No entanto, algumas soluções UEBA modernas fornecem recursos baseados em regras que permitem detectar e responder a eventos que correspondam a uma condição de limite predefinida.
As soluções da UEBA podem funcionar em conjunto com as soluções SIEM para fornecer às organizações mais insights sobre como os usuários interagem com dados corporativos confidenciais. Quando combinados, esses sistemas podem oferecer recursos mais rápidos de detecção e resposta a incidentes, fortalecendo a postura geral de segurança cibernética de uma organização.
Perguntas frequentes sobre análise de comportamento de entidade de usuário
P: Quais são os benefícios de usar a segurança UEBA?
>R: A segurança da UEBA pode detectar ameaças internas, identificar credenciais comprometidas e ajudar a prevenir violações de dados. Ele fornece alertas em tempo real quando um comportamento anormal é detectado, permitindo responder e mitigar os danos rapidamente.
P: Preciso da UEBA se já tiver medidas de segurança tradicionais em vigor?
R: A UEBA não substitui medidas de segurança tradicionais, como firewalls, programas antivírus e sistemas de detecção de intrusões. Em vez disso, fornece uma camada adicional de segurança ao analisar o comportamento do usuário e da entidade, o que pode ajudar a detectar e prevenir ataques que, de outra forma, poderiam passar despercebidos.
P: A UEBA é difícil de implementar?
R: A UEBA pode ser difícil de implementar, pois requer a recolha e análise de grandes quantidades de dados. No entanto, a maioria das soluções UEBA vem com modelos e regras pré-configurados para facilitar a implementação. Embora a implementação da UEBA seja indiscutivelmente mais fácil do que a implementação do SIEM, é útil ter os conhecimentos e os recursos adequados para garantir uma implementação bem-sucedida.
P: A UEBA é apenas para grandes empresas?
R: Embora a UEBA tenha sido inicialmente projetada para organizações maiores com ambientes de TI mais complexos, as pequenas empresas também podem se beneficiar da UEBA. Existem soluções UEBA disponíveis que atendem organizações de todos os tamanhos e podem ser adaptadas para atender às suas necessidades específicas.