Como construir uma política de classificação de dados para melhorar a segurança dos dados
A classificação de dados é frequentemente vista como o ponto de partida em muitas estratégias de segurança de dados, especialmente se a sua organização estiver crescendo e coletando grandes volumes de dados. A razão para isso é que você não pode focar com precisão sua estratégia de segurança cibernética se não souber onde residem seus dados mais confidenciais. Como garantir controles de acesso apropriados e monitorar o comportamento do usuário de forma eficaz se você não sabe o que os dados realmente contêm e os riscos associados?
Políticas eficazes de classificação de dados ajudam a definir quais são seus dados, seu nível de sensibilidade, sua associação com políticas de conformidade e os controles de acesso necessários para segurança. Neste blog, explicaremos do que é composta uma boa política de classificação de dados e como você pode construir e implementar uma em sua organização.
Vamos começar.
O que é uma Política de Classificação de Dados?
Em termos gerais, as políticas de classificação de dados são constituídas por um quadro de classificação e uma lista de responsabilidades para a identificação de dados sensíveis. A estrutura de classificação normalmente envolverá uma descrição dos vários níveis de classificação utilizados. As políticas de classificação de dados não devem tentar estabelecer restrições sobre a forma como os dados são tratados, pois esta é uma tarefa separada que requer o seu próprio documento de política detalhado.
O que torna uma política de classificação de dados bem-sucedida?
Cada organização terá sua própria política de classificação de dados exclusiva; não existe um tamanho único para todos. No entanto, existem alguns pontos em comum que as políticas bem-sucedidas partilham. Aqui estão alguns dos indicadores de uma política de classificação de dados bem-sucedida:
- Você tem que definir seus critérios de classificação. Devem ser suficientemente amplos para abranger todos os dados de alguma forma, mas suficientemente específicos para evitar ambiguidades.
- Uma política de classificação de dados bem-sucedida será escrita na linguagem da empresa, será clara e concisa e terá repercussão entre os funcionários.
- As melhores políticas são as mais simples. Tente limitar-se a apenas algumas páginas e não mais do que quatro níveis de classificação.
- Deve conscientizar os funcionários sobre a pessoa dentro da organização que é responsável por resolver quaisquer problemas potenciais que possam surgir com a política de classificação.
- Uma boa política de classificação de dados deve tornar as revisões regulares uma prioridade e uma necessidade. As revisões devem ocorrer pelo menos trimestralmente para manter-se atualizado sobre quaisquer novas regulamentações de conformidade ou mudanças dentro da empresa.
Por que as políticas de classificação de dados falham?
Infelizmente, muitas políticas de classificação de dados falham antes mesmo de decolarem. Se você não quer que isso aconteça com você, evite as seguintes armadilhas:
- Usar linguagem excessivamente complicada, jargões, abreviações e outras complexidades que dificultam aos funcionários a compreensão do significado do documento.
- Desenvolver políticas e práticas que não se enquadram nos fluxos de trabalho da organização e não são apoiadas pela formação dos funcionários para implementação.
- Se não explicar aos funcionários a importância da classificação dos dados e a razão pela qual a política deve ser implementada.
- A política é escrita e depois deixada por um longo período de tempo sem revisões regulares para atualização e melhoria.
Se você evitar essas armadilhas, terá muito mais chances de criar uma política de classificação de dados bem-sucedida.
Como construir uma política de classificação de dados bem-sucedida - passo a passo
Existem cinco etapas principais que você precisa seguir para desenvolver e implementar uma política de classificação de dados bem-sucedida. Essas etapas são descritas abaixo:
Etapa 1 - Obter ajuda e estabelecer o porquê. Você precisará garantir que terá a aprovação e a ajuda das principais partes interessadas da empresa, em particular do conselho. Estas pessoas precisam de compreender a importância da classificação dos dados e as razões pelas quais uma política é necessária. Com a ajuda dessas partes interessadas, você pode desenvolver uma argumentação sobre por que uma política de classificação de dados é necessária e os objetivos que sua política espera alcançar.
Etapa 2 - Definir o escopo da política. Você precisa definir a quantidade de informações dentro da sua organização que serão abrangidas pela política, quais formatos esses dados assumem e onde esses dados são armazenados.
Etapa 3 - Definir responsabilidades. Agora você precisa determinar quais pessoas dentro de sua organização serão responsáveis por manter sua política de classificação e as funções que cada pessoa e o departamento desempenharão.
Etapa 4 - Defina seus níveis de classificação. Falamos brevemente sobre os níveis de classificação em um blog anterior, mas iremos abordá-los brevemente novamente. Separe seu conteúdo em quatro níveis diferentes com base no risco. Os dados restritos representam a maior ameaça, seguidos de alto risco, médio risco e baixo risco. Certifique-se de que sua definição para esses níveis, seja qual for o idioma que você usar, seja concisa e inequívoca.
Etapa 5 - Agende revisões regulares. A política de classificação de dados precisa ser revisada e refinada regularmente para garantir que permaneça atualizada com os regulamentos de conformidade e sua estrutura de negócios. Defina o processo e o cronograma para essas revisões na política.
O que fazer após a conclusão da sua política de classificação de dados?
Depois de implementar uma política de classificação de dados, você precisará implementá-la. Isso geralmente envolverá categorizar, pontuar e etiquetar dados com base em seus níveis de risco e classificação. A maioria das organizações descobre que precisa implantar um software de classificação de dados de terceiros para ajudar a automatizar a classificação no ponto de criação e modificação.
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