Automação é a chave para uma segurança cibernética eficaz
A palavra “criminoso cibernético” evoca a imagem de um nerd de computador, sentado sozinho em seu porão, interagindo com senhas na tentativa de obter acesso a alguns arquivos ultrassecretos. No entanto, hoje em dia, a realidade é que muitos “criminosos cibernéticos” são, na verdade, apenas bots automatizados que procuram sistemas vulneráveis para explorar. Se quisermos enfrentar a questão do cibercrime, precisamos de soluções automatizadas para nos mantermos à frente do jogo.
Na situação atual, existe uma grave escassez de profissionais de segurança cibernética. A automação sem dúvida melhorará esta situação; entretanto, ainda precisaríamos de profissionais de segurança para instalar, configurar e manter esses sistemas. A maioria dos ambientes de TI utiliza uma ampla variedade de tecnologias diferentes, de diferentes fornecedores, cada uma gerando logs de eventos vastos e pouco intuitivos. Mesmo usando soluções avançadas de SIEM, as equipes de TI muitas vezes enfrentam uma enxurrada de alertas, que precisam analisar e tentar entender.
A automação pode ser usada para agregar e correlacionar grandes conjuntos de dados, o que libera recursos, permitindo que a equipe de segurança se concentre em outras tarefas importantes. Não apenas os dados precisam ser correlacionados, mas também é preciso haver uma maneira de fazer previsões e fornecer etapas viáveis. Naturalmente, para evitar um ataque cibernético, precisamos de agir mais rapidamente do que o atacante. Depois que um ataque for identificado, precisamos ser capazes de prever o próximo movimento do invasor e implementar os controles de segurança necessários para evitar que o ataque se espalhe por nossa rede, terminais e serviços em nuvem. Muitas vezes precisamos identificar ameaças que já infectaram nossos sistemas. Uma vez infectado, é apenas uma questão de tempo até que ocorra uma violação. Precisamos ser capazes de analisar o estado atual e histórico dos nossos dados em busca de uma combinação de ações que possam indicar uma ameaça.
Atualmente, existem diversas tecnologias avançadas de detecção de ameaças que fornecem ferramentas para automatizar a detecção, correlação e resposta a ameaças à segurança. Por exemplo, temos soluções focadas em perímetro, como Sistemas de Detecção e Prevenção de Intrusões (IDPS), que utilizam inteligência avançada sobre ameaças para identificar e proteger contra ameaças conhecidas. Temos software Data Loss Prevention (DLP), que utiliza automação para evitar que dados confidenciais não criptografados saiam de nossa rede. Também temos soluções que podem automatizar a descoberta e classificação de dados confidenciais, bem como soluções que monitoram e respondem às alterações feitas em nossos dados confidenciais em tempo real.
Dado que a maioria das ameaças à segurança são causadas por funcionários mal-intencionados ou descuidados, o nosso foco principal deve ser a automatização da deteção e resposta ao comportamento suspeito dos utilizadores. Uma solução automatizada de auditoria de alterações pode ajudá-lo com isso, monitorando em tempo real quem está fazendo quais alterações em seus dados críticos armazenados em servidores de arquivos ou na nuvem. Essas soluções podem facilmente responder às seguintes questões:
- Seus usuários estão fazendo uso indevido de seus privilégios de acesso?
- Há alguma atividade suspeita acontecendo com seus dados e sistemas confidenciais em horários estranhos? (Por exemplo, alterações indesejadas nas permissões do usuário para acessar dados confidenciais, tentativas frequentes de login malsucedidas, acesso não autorizado à caixa de correio e muito mais).
Lepide Data Security Platform, uma solução automatizada de auditoria de alterações, vem com alguns recursos exclusivos para garantir a segurança contínua de seus dados e sistemas de TI. Seu alerta de limite, por exemplo, pode ser usado para identificar e responder a ataques cibernéticos. Por exemplo, se um número incomumente grande de um determinado evento ocorrer em um curto espaço de tempo, um script personalizado poderá ser executado, o que pode desativar uma conta de usuário, interromper um processo específico, alterar as configurações do firewall, desligar o servidor ou qualquer outra coisa. que pode ajudar a conter a ameaça.
No caso de um ataque de ransomware, assim que um determinado número de arquivos for criptografado dentro de um período de tempo especificado, uma resposta poderá ser iniciada para evitar que ele se espalhe ainda mais. Usando alertas de limite em conjunto com IA/aprendizado de máquina, podemos personalizar a resposta rapidamente com base em padrões de comportamento aprendidos ou indicadores de ameaças conhecidos. Isso nos proporcionará uma defesa sólida contra qualquer ameaça à segurança que surgir em nosso caminho.