Perda de dados vs. vazamentos de dados: qual é a diferença?
A perda de dados refere-se à remoção indesejada de informações confidenciais devido a um erro do sistema de informação ou roubo por cibercriminosos. Vazamentos de dados são exposições não autorizadas de informações confidenciais por meio de vulnerabilidades no cenário digital.
Os vazamentos de dados são mais complexos de detectar e corrigir, geralmente ocorrem na interface de sistemas críticos, tanto internamente quanto em toda a rede do fornecedor.
Na segurança cibernética, os termos vazamento de dados, violação de dados e perda de dados são frequentemente usados incorretamente de forma intercambiável. Embora suas definições se sobreponham ligeiramente, esses termos se referem a eventos muito diferentes.
Antes que a prevenção contra perda de dados (DLP) e as soluções de correção de vazamento de dados possam ser discutidas, essa confusão deve ser esclarecida com as definições corretas.
O que é uma violação de dados?
Uma violação de dados ocorre quando informações confidenciais são acessadas por uma parte não autorizada ou roubadas por cibercriminosos.
As violações de dados são, infelizmente, ocorrências comuns que também oneram a economia. Espera-se que o custo global das violações de dados em 2021 atinja US$6 trilhões anualmente. Esse valor dobrou de US $3 trilhões em 2015.
O que é perda de dados?
A perda de dados inclui incidentes em que dados confidenciais são extraviados e não podem ser recuperados, bem como casos de roubo por meio de ataques cibernéticos ou ameaças internas (um tipo de ameaça cibernética).
Como a última descrição se sobrepõe à definição de violação de dados, a diferença entre esses termos geralmente é mal compreendida.
O custo médio do tempo de inatividade durante um incidente de perda de dados é de quase US$4.500/minuto.
O que é um vazamento de dados?
Um vazamento de dados é a exposição não intencional de informações confidenciais em repouso ou em trânsito. Isso pode ocorrer na Internet ou em dispositivos físicos, como discos rígidos e laptops.
Quando dados confidenciais são roubados de uma violação de dados ou de um ataque de ransomware e publicados na dark web, esses eventos também são classificados como vazamentos de dados.
O que é a prevenção contra perda de dados (DLP)?
A prevenção contra perda de dados (DLP) é um conjunto de estratégias que impedem que dados confidenciais sejam transmitidos além de um limite definido. Esse esforço pode ser alcançado com um software de prevenção contra perda de dados ou uma estrutura de segurança para controlar o fluxo de dados confidenciais entre usuários finais e recursos internos.
A prevenção contra perda de dados não é apenas uma prática recomendada de segurança, porque diz respeito às Informações de Identificação Pessoal (PHI) dos clientes, é aplicada por diferentes padrões regulatórios, como HIPAA, PCI-DSS, Lei de Proteção de Dados, GDPR e até mesmo a nova ordem executiva de segurança cibernética assinada pelo presidente Biden.
Qual é a diferença entre vazamentos de dados e violações de dados?
Os vazamentos de dados geralmente são causados por organizações que expõem acidentalmente dados confidenciais por meio de vulnerabilidades de segurança, Esses incidentes não são iniciados por invasores cibernéticos.
As violações de dados, por outro lado, geralmente são o resultado da persistência de um cibercriminoso em comprometer recursos confidenciais.
Vazamentos de dados podem se transformar em violações de dados. Se um vazamento de dados for descoberto por criminosos cibernéticos, isso poderá fornecer a inteligência necessária para executar uma violação de dados bem-sucedida.
É por isso que é tão importante desligar os vazamentos de dados imediatamente.
Outro diferencial entre esses dois eventos é a confiança da exposição pública. Quando dados confidenciais são roubados em uma violação de dados, geralmente são despejados na dark web, o que é uma evidência clara de que atingiu as massas.
Já os vazamentos de dados podem permanecer expostos por um longo período de tempo sem saber quem os acessou e se foram divulgados ao público.
O UpGuard oferece aos clientes o suporte de analistas especializados que monitoram constantemente a dark web em busca de instâncias de vazamento de dados, eliminando a ansiedade sobre uma possível exposição de dados confidenciais em fóruns criminais.
O que causa vazamentos de dados?
O grande número de instâncias que podem resultar em vazamento de dados pode ser dividido em duas categorias principais - vulnerabilidades negligenciadas e elementos humanos.
1. Vulnerabilidades negligenciadas
Os vazamentos de dados ocorrem mais comumente acidentalmente, fora dos limites de monitoramento dos programas típicos de segurança da informação.
>Estes podem ser:
- Exposições não corrigidas
- Políticas de segurança fracas
- Firewalls mal configurados
- Vulnerabilidades de código aberto
- Posturas de segurança ruins do fornecedor
2. Elementos Humanos
Os humanos são os pontos mais fracos de toda arquitetura de segurança cibernética. Com a abordagem correta, qualquer membro da equipe pode ser induzido a vazar credenciais confidenciais para cibercriminosos,
Isso geralmente é obtido por meio de ataques de phishing, em que um e-mail ou site aparentemente inocente infectado com links maliciosos é apresentado à vítima. Ao interagir com esses links, os membros da equipe vazam informações confidenciais de login interno que podem armar os cibercriminosos para uma violação de dados devastadora.
Mesmo que apenas um nome de usuário interno vaze para os cibercriminosos, isso ainda pode levar a uma violação de dados se complementado com táticas de adivinhação de senha, como táticas de força bruta.
Os vazamentos de dados também são causados por comportamento negligente, como usar senhas fracas e armazená-las em locais inseguros, como um post-it, em um dispositivo móvel ou um documento online voltado para o público.
3. Dados roubados publicados na Dark Web
Quando dados confidenciais são roubados de uma violação de dados ou de um ataque de ransomware e publicados na dark web, esses eventos também são classificados como vazamentos de dados.
Como evitar vazamentos de dados
Para evitar vazamentos de dados, as soluções precisam ser adaptadas para cada categoria primária de vazamento de dados - elementos humanos e exposições negligenciadas.
Como evitar vazamentos de dados causados por elementos humanos
Para evitar que a equipe prejudique os investimentos em programas de segurança, o treinamento de conscientização cibernética deve ser implementado no local de trabalho para ensinar a equipe a reconhecer táticas comuns de cibercriminosos.
Cada um dos seguintes métodos comuns de ataque está vinculado a uma postagem que pode ser usada para treinamento de conscientização sobre crimes cibernéticos:
- Ataques de phishing
- Ataques de engenharia social
- Ataques DDoS
- Ataques de ransomware
- Ataques de malware
- Ataques de clickjacking
Vazamentos intencionais de dados causados por ameaças internas são difíceis de detectar. Para fazer isso com alta confiança de precisão, é necessário um software de análise comportamental alimentado por aprendizado de máquina. Essas soluções detectam atividades potencialmente maliciosas em relação a uma linha de base estabelecida de comportamento seguro.
Uma abordagem mais custo-benefício é compartilhar apenas informações confidenciais com aqueles que absolutamente precisam delas. Essa estrutura de segurança é conhecida como Privileged Access Management (PAM).
Como evitar vazamentos de dados causados por vulnerabilidades negligenciadas
Para evitar esses vazamentos de dados comuns, as organizações devem implementar soluções de monitoramento capazes de proteger toda a superfície de ataque, tanto interna quanto externa. Isso permitirá que vulnerabilidades que possam vazar dados confidenciais sejam prontamente detectadas e corrigidas.
As soluções de monitoramento devem, no mínimo, rastrear a atividade em redes confidenciais, como sistemas de registros, bancos de dados, contas de acesso privilegiado e aplicativos-chave.
Para obter a segurança mais abrangente contra vazamento de dados, esse esforço deve ser combinado com um nível adicional de defesa que detecte e encerre vazamentos de dados causados pela transformação digital.
Saiba mais sobre aprevenção de vazamento de dados.
Como evitar violações de dados
As violações de dados podem ser evitadas por meio da rápida detecção e correção de vulnerabilidades de segurança que expõem recursos confidenciais - tanto diretamente na rede interna quanto indiretamente em toda a rede do fornecedor.
Soluções de detecção de intrusão, como Honeytokens, também podem ser implementadas para alertar tentativas não autorizadas de acesso a dados confidenciais. Se combinado com um potente Plano de Resposta a Incidentes (IRP), esse esforço pode evitar violação de dados, perda de dados e vazamentos de dados.
Uma causa de violações de dados que não é bem conhecida são os backdoors de software negligenciados. O acesso backdoor permite que os fornecedores de software ignorem as medidas de segurança para enviar as atualizações de patch necessárias aos usuários finais. Isso também permite acesso remoto instantâneo para solução de problemas.
Às vezes, esses backdoors são acidentalmente deixados abertos pelos fornecedores de software, o que fornece aos cibercriminosos uma porta de entrada para acessar instantaneamente recursos confidenciais sem ter que lidar com barreiras de segurança.
Para evitar que os cibercriminosos anulem seus esforços de segurança cibernética, todos os backdoors de software devem ser descobertos e removidos.
Saiba como detectar e remover backdoors.
Estratégias para prevenção contra perda de dados (DLP)
Os métodos mais eficazes de prevenção de perda de dados abordam todos os modos de dados confidenciais em servidores e armazenamento em nuvem - tanto em repouso quanto em movimento.
Software antivírus atualizado e firewalls configurados corretamente são expectativas básicas. Além disso, uma estrutura DLP deve ser implementada.
Os recursos essenciais de uma estrutura DLP eficaz estão listados abaixo:
- Detecção de vazamento de dados - Vazamentos de dados detectados podem indicar possíveis falhas nas estratégias de DLP. Para avaliar corretamente todas as dimensões de um programa DLP, uma solução de vazamento de dados deve ser capaz de monitorar vazamentos de dados de fornecedores terceirizados.
- Segurança de endpoint - Isso é especialmente importante à luz da proliferação do trabalho remoto. Agentes de endpoint sofisticados podem detectar e controlar a transferência de informações entre usuários finais, partes externas e redes internas. Considere uma solução de Detecção e Resposta de Endpoint (EDR).
- Criptografia de dados - Tanto em movimento quanto em repouso
- Gerenciamento de acesso privilegiado (PAM) - Somente os usuários finais que precisam absolutamente de acesso a recursos confidenciais devem ter acesso a eles. Os esforços de controle de acesso privilegiado também devem ser protegidos para evitar o escalonamento de privilégios.
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Assista ao vídeo abaixo para obter uma visão geral dos recursos de detecção de vazamento de dados do UpGuard.